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Apprentissage Bac +5 :Network Data Generation for Deep Learning

ID de la oferta R0062591 Fecha de publicación Jul. 18, 2019 Lieu: Gennevilliers, Isla de Francia, France
Full time, Apprentice (Fixed Term) (Trainee)

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.

La Direction des Produits Air & Naval recherche un.e Apprenti.e – Application des techniques du Deep Learning à l’innovation  (H/F)

Basé(e) à Gennevilliers (92).

QUI ETES-VOUS ?

En dernière année de cycle ingénieur ou équivalent, vous recherchez un contrat en apprentissage ?

Idéalement, vous avez des compétences en langage de programmation PYTHON ?
Vous avez des connaissances en Traitement de signal et analyse des données ? 

Doté.e d’une curiosité technique, vous êtes aussi force de proposition ?

Vous appréciez le travail en équipe et accordez de l’importance à l’échange des idées ?

Alors ce stage pourrait vous intéresser !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous rejoignez la Direction des Produits de Radiocommunication, au sein du service Ingénierie systèmes. Le but du stage est d’appliquer des techniques du Deep Learning à l’innovation des Produits Aéro et Naval et de leurs productions.

Sous la responsabilité du Data Scientist, vous aurez pour mission de 

:

-  Mettre au point un modèle de réseau de neurones tournant sur un des moteurs d’inférence du marché (Tensorflow, TensorRT, …) préalablement sélectionné par le data scientist, en agissant sur ses paramètres

- Justifier ses choix à l’aide d’un outil de type Jupyter Notebook

- Livrer un démonstrateur réutilisable (ONNX) des travaux réalisés.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.


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Gennevilliers, Île-de-France

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  • Ingeniería de sistemas, Gennevilliers, Isla de Francia, FranciaBorrar